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「水滴系のカオス」と「ベイズ統計と統計物理」を眺めたら統計(熱)力学っぽいことが必要だと感じてきたので悩んでいる
「水滴系のカオス」と「ベイズ統計と統計物理」を読んだ．でも読んだというと著者に 失礼かなと思ってしまうくらいの理解力だったので，眺めた，と言うことにした．
ベイズ統計と統計物理
式をがんばって睨めば分かる気がしたけど，とりあえずさーっと読んでみた感じ． 統計物理の話を理解していればもっと高い視点(?)からまとめて理解できそう．
- 理解力が落ちる部分のキーワード抜粋:
- カノニカル分布(ギブス分布)，スピングラス，強磁性イジング模型，マルコフ連鎖， 自由エネルギー
水滴系のカオス
帯に，「現象の予測という観点からカオスの情報構造を考える」って書いてあったので 衝動買いした．力学系と情報理論を結びつけた話を展開している．
章立ては整理されてない(意図的にしなかった？する必要がなかった？)感じで， 階層なしでべたっと22の章(節？)に分かれている．数式はそんなに出てこないけど， それは行間をつなぐ計算とか知識は持っているでしょ，という前提らしい． 9章までは，「ふむふむ系のダイナミクスは過去から未来への通信路って考えるのかー おもしろいなあ．」って読めてた(それでも部分的に理解できなかったりしてた)んだけど， 10章あたりから完全に置いてかれた．（早すぎwww
系に蓄えられる情報量の話は記憶と関連がありそうだし，ノイズ付きの力学系の話は 時系列を最尤推定して力学系を構成している人としては理解してるべき話じゃないだ ろうか．数学的に妥当じゃない結論なんて出したらなんの意味もないしね． (そんな研究するか分からないけど．)
- 理解力が落ちる部分のキーワード抜粋:
- ギブス分布，自由エネルギー，不変測度，エントロピー，熱浴
何を勉強する？そもそも首つっこむ？
さんざんさけてきた？統計熱力学を理解しないとこの辺の話は分からないな． でも，物理屋さん的な知識がごっそり手に入ってオイシイ気もする． NNの論文で面白そうだと思うやつには↑のキーワードがからんでいることも多かったし．
しかし，こんなこと勉強して将来やる研究に役立ったりするのかなあと不安に思ったりする． 役立てたいと思うけどね．
とりあえずこの辺おさえるにはHaken先生のSynergeticsをいいかげん読むべきなんだろう か．それとも，普通の統計力学の教科書かなやっぱ？でもそうなると量子やんなきゃだし うわわああ．
卒論についてとりあえず書いておくか
ほとんど書く気なかったんだけど，自分の卒論がどんなんだったかを忘れてしまうのは 悲しい気もするので書いてみる．
卒論書いてた状況は（多分）すこし特殊だったと思うので説明すると，主に活動してい た場所は大学の研究室（以下，研究室）の外の研究所のラボ（以下，ラボ）． 研究内容とか設備とかは最高だなと思うんだけど，曲者なのはその研究内容がうちの 学科ではあんまり理解してもらえないところ．研究室の同期も，「なんか難しいこと やってるね」くらいに思ってる感じ（…は言い過ぎかw）．
だから，発表のための準備が大変で，何でそんな研究をやるかとか何でそれでうまく いくかとか，教科書の1ページ目から全部，説明しないといけない感じになる． まあ，そんなことはどんな研究でも程度の差はあれあり得ることなんだろうと思って， 研究の内容には関係ないからおもしろくはないけど頑張ったと思う． というか卒論にかけてた時間の8割くらいそんなんだった気がs（ry
それで理解してもらえたならよかったんだけど，まあほとんど理解はされなくて， がっかりする気持ちだけが残りましたとさ．
それで思うのは，
やっぱり，評価されないのは辛いので，評価されるような場所に居るということも研究の 戦略（というか生き方？）として重要だ，という結構あたりまえなこと． でも，これを実感できたのはプラスだったととらえることにしておく．
これから（研究内容，進路）どうするかとか，ボスとかと話し合うことになっているので その辺ふまえて動いていかないとな． ボケっとしているひまは無い．
どのワークショップへ行こうか悩む
見事にかぶった。
- リズム現象の研究会 IV
- 記号過程を内包した動的適応システムの設計論 ←リンク先PDF
まだどっちも応募してない。
研究室的にフィールドは明らかに後者。しかし、前者にも興味があるしな。分野が拡散(?)していてついていけるか不安だけれど。
というか、卒論的に自由に動けるのかねこの時期ｗ
