ナンクル力学系

月

• 2 : 確率的情報処理特論 (井上)
  • 先進理工 / 電気・情報生命工学
  • 自然勾配法, EMアルゴリズム, 平均場近似, 確率伝搬法(BP), 変分Bayes法, MCMC あたりをやってくれるらしいので取った．
  • 成績はレポート．
• 3 : 情報学習論 (村田)
  • 先進理工 / 電気・情報生命工学
  • 情報幾何から見た学習についての話題．軽めに話してくれるらしい．
  • 最後に，発表と討論がある．
• 6 : (時々ゼミの手伝い)

月曜は電生の日，ってことか．

火

• 2 : 非平衡系物理学特論 (山崎)
  • 先進理工 / 物理
  • 講義用ページ
  • 今年は，「非線形動力学とパターン形成」をやるらしい． ついていけるかが最も不安な授業．成績はレポート．
• 6 : (エンプラ)

物理科怖い．．．

水

• 2 : 情報数理応用 (後藤)
  • 創造理工 / 経営システム
  • パターン認識と学習理論．本当は学部生用の授業だけど，院生にも開放． 学部生はみんな若いなあ．
  • 成績は演習と試験．
• 3 : 現代数学概論Ａ (梅垣)
  • 理工学術院全体
  • 暗号・符号と代数学．
  • 成績はレポート．
• 5 : 知能機械学特論 (菅野)
  • 創造理工 / 総合機械
  • ロボットの知能化の話．
  • 成績はレポート．

木

• 2 : 記号とパターンの統合 (松山)
  • 基幹理工 / CS
  • 副題: Unification of Symbols and Patterns for Computational Intelligence
  • 英語での講義！ クリスプな記号処理とソフトな学習アルゴリズムの話をして それを統合．
  • 成績はレポート(2回)．

金

• 1 : 総合ナノ理工学特論 (大泊 他)
  • 理工学術院全体
  • 「ナノ理工学に関する総合的な講義をオムニバス形式で」らしい． 毎回講師が違う．量子知らないので理解できるか微妙だなあ．
  • 成績の評価が謎(笑)．

4限の数学史特論 (高橋)も，取ろうか迷ったけど，シラバスが空なのと一回目の授業 が無かったのでやめることにした．できるだけラボにいる時間を長く取りたいという のもあったし．

集中講義

• 6月の1,2,3,4,5
  • 熱統計幾何学 (小林)
  • 基幹理工 / 数学
  • 「本講義の目的は、ペレルマンによるサーストンの幾何化予想の解決の鍵になっ たリッチフローの非局所崩壊定理と標準近傍定理についてできるだけ自己完結的 に解説することである。 」 すげええええ！ポアンカレ予想関連の話だー．
  • 「学部の微積分と線型代数を仮定する以外は予備知識を仮定しない」 らしいので大丈夫！だと良いなあ．．．

講義が何限にあるか謎なのが怖い．他の授業と被りそうだ． たぶん校長先生が砂時計くれるはずなのでおk．